Referenz

Architekturreview in einem Big Data-Projekt

Dreidimensionales Datendiagramm Big Data

Auftraggeber

Branche : Softwareentwicklung

Land : Deutschland

Standort : Sachsen

Mitarbeiter : > 100

Leistungsanforderung

Architekturreview im Rahmen der Entwicklung eines Data-Warehouse auf Basis von HBase und Hadoop.

provativ Lösung

provativ setzte eine passgenau qualifizierten Experten ein, der bereits nachweislich über umfangreiche Erfahrung in der Architektur von Big Data-Lösungen verfügte. Zudem konnte der Spezialist in seinem Skill-Set mit sehr guten Hadoop- und HBase-Kenntnissen punkten.

Projektlaufzeit

3 Monate

Nutzen für Auftraggeber

Der provativ-Berater führte ein eingehendes Review der aktuell bestehenden Lösungsansätze und vorliegenden Konzepte durch. Mithilfe der durch diese Analyse gewonnenen Erkenntnisse und darauf aufbauenden Optimierungen konnte der Kunde vor schwerwiegenden Design- und Architekturfehlern bewahrt werden. Das Projekt wurde erfolgreich umgesetzt und termingerecht durchgeführt.

Computersystem-
Validierung

Unterstützung durch Konzept- und Dokumentenerstellung, Durchführung von Risikoanalysen sowie Beratung in der Qualitätssicherung.

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Risikodaten-
Aggregation

Professionelle Beratung bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen (Risikodatenaggregation). Insbesondere konnte provativ das Teilprojekt Datenmanagement unterstützen.

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Release-
management

Übernahme und Optimierung des Releasemanagements im Rahmen eines anspruchsvollen Cloud-Softwareentwicklungsprojektes.

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Java-Anwendungen

Erstellung des kompletten Stacks von Frontend bis Backend für Anwendungen mit OSGi sowie Anfertigung der Fachdokumentation.

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Softwaretests

Durchführung systematischer Softwaretests im Rahmen eines agilen Software-Entwicklungsprojektes im Tourismusbereich.

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